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从充换电服务到汽车临蓐,数字孪生技能在汽车行业应用有多广?
发布日期:2022-12-05 13:00    点击次数:187

记者 | 周姝祺

数字孪生是晖映现实物理世界的数字本来。经由过程集成人工智能、古板深造和传感器数据,直立一个可以或许及时更新的“着实”模型,用来支持物理产品生命周期各项流动的决意盘算。譬如,蔚来能源云的智能选址体系,协助推演换电站的计划地点,兴许明晰晓得新建站点在如今保有量下,换电站每天的单量、换电时光以及对周边换电站的影响等。

几天前的蔚来汽车NIO Power Day上,蔚来汽车低档副总裁沈斐初度对蔚来汽车充电换电网络的“大脑”——蔚来能源云的体系运作要领举行了详细透露。这套蔚来从2015年起头投入并自主研发的智能化体系,可以或许协助蔚来计划充电换电网络,及时读取和短途监控设置装备摆设的运营状况以及协助用户计划智能出行蹊径。而数字孪生技能,是实现这些功用的焦点根基。

其他,蔚来汽车的充电桩、换电站、电池以及蔚来车都以数字模式储存在蔚来能源云中。沈斐介绍,经由过程蔚来能源云的智能运维体系,事恋人员能切确相识换电站储蓄的电池数量、电池衰减程度、运行健康状况、用户全程换电时长等,并基于数据阐发情形鉴定做出决意盘算。

“经由过程数字化空间直立一座换电站的模型后,可以或许直观看到电池仓内的换电全副过程,以至考究到一个螺栓是否拧紧。”沈斐说,“我们已经有近100个换电站处于无人值守的自助换电运行形态,调理运营左右短途经由过程数字空间,相识换电站发生的通通,一旦某个部件发生体系毛病,就能精肯定位到并加以经管。”

现实上,数字孪生技能着实不范围于充换电服务,它已经在汽车行业失去普及应用,蕴含汽车及零部件的研发、汽车临蓐以及提供链打点等多个环节,尤为在汽车临蓐的智能建造范畴,是汽车公司计划的重点。

特斯拉是数字孪生技能财富化应用的试水者。2011年,特斯拉创建盘算事变室(Design Studio),赋予其超级工厂数字孪生才能。针对汽车建造特征,特斯拉对美国航天局的数字孪生技能“降维”应用,升高仿真精度哀告,为每一辆出厂的汽车都装备了数字孪生模型,并痛处物联网传感器领遭到的数据,对汽车顺序举行及时更新,为用户提供继续优化。

在汽车临蓐建造方面,以上汽通用奥特能超级工厂为例,奥特能超级工厂电池临蓐的涂胶、合盖等工艺,由基于数字孪生技能的古板人自动实现。设置装备摆设加工计划在盘算初期,会针对轨迹、速度、出胶量等工艺参数举行数百次虚拟仿真,临蓐时将仿真运行后的最优顺序输出到现场设置装备摆设,并共同3D视觉伎俩,扫数系实现测量精度小于0.1妹妹。

宝马将数字孪生技能应用到物流环节支持车辆的准时交付。经由过程堆场打点体系,将及时物流数据与3D模型相联结,仿照种种物流场景,实现对集装箱的切确打点。并且,事恋人员能随时相识堆场内发生情形,更高效地为汽车临蓐提供零部件。

值得一提的是,宝马投资了150亿在沈阳建成的里达工厂是一座从最起头就齐全在虚拟情形举行计划和仿照的工厂。痛处宝马平易近间介绍,厂区计划、营树立计、临蓐线计划以及设置装备摆设调试均在Epic Games虚幻引擎3D创作平台创立数字孪生模型并举行仿照。

经由过程虚拟世界和现实世界的领悟,工厂各局部可以或许提早缔造盘算和体系运行中存在的成就与有待改进的地方,并及时举行调整与优化,后续树立执行环节中的返工次数失去了大幅削减。里达工厂从动工到投产仅用了两年多时光,比畸形工期膨胀6个月。

国内汽车公司一样在数字孪生技能的应用上精心死力。一汽个体基于数字孪生的协同盘算和虚拟仿真平台,将产品开发周期缩减6个月以上;基于5G+产业互联网的数字化工厂,应用物联网、数字孪生、混淆现实等技能,实现冲压、焊装、涂装、总装四大工艺智能化临蓐,整车生准周期压缩7个月,定单交付周期膨胀26%以上。

长安汽车则在去年宣布了基于“用户-车企-开发者”的全链路打通的全场景数字孪生开发开放平台。长安汽车董事长朱凋敝介绍,该平台是国内初度实现驾驶、座舱、车控三域打通的整车级虚拟仿真情形,实现全车功用处景可编排。

数字化服务提供商埃森哲大中华区产品建造遗址部董事总经理蔡沈隽讲述界面音讯,数字孪生在国内汽车公司之间正在缓缓推交应用,临蓐车间高度自动化已经变成兴许。

“临蓐车间产线上发生的每一件事变,都在虚拟的数字情形里及时可见,以往不克不迭及时留心到的成就,兴许基于数据要领举行被动预警和过问,既行进了企业临蓐韧性,又升高了企业临蓐成本。”

随着汽车行业“新四化”互换的过程,数字孪生正在从前所未有的速度应用于汽车及零部件企业。蔡沈隽觉得,汽车公司需求思虑怎么样加速蕴含临蓐建造在内的大提供链数字化转型和提升,欢送未来的寻衅。



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